โด่ง ซื้อขาย ระบบ

Metastock Formulas - K คลิกที่นี่เพื่อกลับไปที่ Metastock Formula Index. KA Money Flow System ระบบนี้ใช้ Money Flow Index เป็นระบบที่กำลังพัฒนาและต้องการข้อมูลจากผู้อ่านคนอื่น ๆ เพื่อปรับปรุงข้อมูลนี้ขอบคุณสำหรับคำแนะนำในการปรับปรุงข้อมูล พยายามซื้อเมื่อ MFI กำลังเริ่มฟื้นตัวจากสถานะ oversold และขายสั้นเมื่อ MFI เริ่มลดลงจาก overbought state. Can ใดช่วยในการสำรวจเพื่อค้นหาหุ้นที่ระบบนี้จะทำงานได้ดีที่สุด EntranceLong Cross MFI 23, LLV MFI 23, 23 opt1 และ MFI 23 50.longOptimisationFullDetails OPT 1 นาที 5 สูงสุด 20 ขั้นตอนที่ 1.enterShort Cross HHV MFI 23, 23 - opt1, MFI 23 และ MFI 23 50.ShortOptimisationFull รายละเอียด OPT 1 นาที 5 สูงสุด 20 ขั้นตอน 1. ลากเส้น Bollinger Band Histogram Trading System. BBHistogram ปิด 2 Std CLOSE, 20 - ปิดการเคลื่อนไหว, 20, SIMPLE 4 STD CLOSE, 20 100 ข้าม 0, BBHistogram. BBHistogram ปิดแล้ว 2 STD CLOSE, 20 - CLOSE เคลื่อนไหว, 20, SIMPLE 4 STD CLOSE, 20 100 ข้าม BBHistogram, 100.Here a freebie BB Histogram C 2 Std C, 20 - Mov C, 20, S 4 Std C, 20 100 ปล่อยวันเปิดหลังจาก BB Histogram แทรกซึม 100 และซื้อเมื่อทะลุผ่านศูนย์เพิ่มไปยังตำแหน่งเมื่อ BB Histo ออกจากด้านบน 100 หรือต่ำกว่าศูนย์แล้ว repenetrates ระดับทริกเกอร์ผมเชื่อว่าวิธีการนี้ได้บันทึก 11 ผู้ชนะ SP ตรงกับ 700 จุด แต่สตีฟระบบนี้จะต้องไม่ทำงานมากขึ้นเพราะสูญเสียการค้าล่าสุดที่คุณใส่ใน Right. My ปฏิเสธเพียงอย่างเดียวคือฉันรับประกันได้ว่าฉันจะขายซอฟต์แวร์ charting บริการและสิ่งอื่นที่ฉัน สามารถคิดเพื่อให้เจ้าชู้ในปี 2000 ในระหว่างนี้ดูดทุกสิ่งที่ฟรีจากฉันคุณสามารถคัดลอกและส่วนมากทั้งหมดโปรดทราบคู่อริที่ใหญ่ที่สุดในรายการให้ศูนย์อย่างเมื่อมันมาถึงการช่วยให้คุณค้าหาคำตอบ จากภายในด้วยความช่วยเหลือจากผู้ใช้ที่ต้องการชอร์ตคัตการใช้งานร่วมกัน Kauffman Adaptive RSI. MetaStock สูตรที่ได้จากการคำนวณใน Trading Systems and Methods, Third Edition โดย Perry J Kaufman สูตรนี้ปรับมาตรฐาน RSI ให้เป็น a smoothening constant. sc Abs RSI ระยะเวลา 100 - 5 2.If Cum 1 Period, ปิด, PREV SC CLOSE - PREV. Krausz s Gann Swing HiLow Activator ฉันสามารถใช้งานได้กับ Krausz's Gann Swing HiLow Activator ใน Metastock เนื่องจาก เพียงแค่ค่าเฉลี่ยของสามแท่งสุดท้ายหยุดสูงสำหรับตำแหน่งสั้นหรือรายการยาวหรือหยุดต่ำสำหรับตำแหน่งยาวหรือรายการสั้นพล็อตหนึ่งระยะเวลาไปข้างหน้า Mov R, 3, S, -1 หรือ Ref Mov H, 3, S, 1. Kurtosis เป็นตัวบ่งชี้ความเชื่อมั่นในตลาด MetaStock สูตรสำหรับ Kurtosis มีดังต่อไปนี้ Kurtosis ถูกสร้างขึ้นจากสามส่วนที่แตกต่างกัน Kurtosis, Fast Kurtosis FK และ Fast Kurtosis FSK ช้า Kurtosis K ส่วนของการคำนวณนี้คือ mo 3 - ref mo 3, -1 Kurtosis - Kurtosis เมื่อวานนี้ Kurtosis FK เร็ว ๆ นี้คือ mov K, 66, E mov mo 3 - ref mo 3, -1,66, E ซึ่ง Kurtosis เรียบด้วย มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะ ๆ 66 Fast Slow Kurtosis FSK เป็นสูตรที่สมบูรณ์แบบ mov mov mo 3 - ref mo 3, -1, 66, E, 3, S ซึ่งเป็น FK ที่ราบรื่น ed มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 3 งวด คุณอาจต้องการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ตัวอย่างเช่นในการคำนวณ Kurtosis ระยะเวลา 4 ระยะเวลา FK 50 และ FSK ระยะเวลา 10 ตัวให้ใช้สูตรดังต่อไปนี้ Channels Channels ได้อธิบายไว้ในหนังสือ The New Commodity Trading System และวิธีการโดย Perry Kaufman และถูกนำมาใช้ครั้งแรกในหนังสือวิธีการสร้างรายได้ในสินค้าโภคภัณฑ์โดยเชสเตอร์ W Keltner ไวยากรณ์สำหรับสูตรใน MetaStock มีการกระจายราคาและแนวโน้มต่อไปนี้ 8 ธันวาคม 2009 8 ความคิดเห็นข้อมูลเทรด Trend. I posited ในการโพสต์ก่อนหน้านี้ว่าไขมันหางเป็นหนึ่งในเหตุผลหลักที่แนวโน้มการทำงานต่อแนวคิดพื้นฐานสามารถสรุปได้ดังต่อไปนี้แนวโน้มตามความพยายามในการจับภาพราคาใหญ่ย้าย aka แนวโน้มเนื่องจากการกระจายราคาเป็น leptokurtic เช่นพวกเขาแสดงไขมันหางแนวโน้มยาวเกิดขึ้นที่ ความถี่ผิดปกติให้มากขึ้นแหล่งที่มาของอัลฟาสำหรับติดตามแนวโน้มดังต่อไปนี้บทความผู้อ่านบล็อก Alex กรุณาส่งต่อฉันกระดาษวิจัยพยายาม เพื่อระบุว่าช่วงเวลาใดของการกระจายหมายถึงการดริฟท์การแปรปรวนการเอียงเอียงมีผลต่อผลตอบแทนของกลยุทธ์ตามเทรนด์ต่อไปนี้เป็นสิ่งที่น่าสนใจอ่าน 10 หน้าไม่ท้าทายทางคณิตศาสตร์มากเกินไปซึ่งผมขอแนะนำให้คุณอ่านคลิกเพื่อดาวน์โหลดกระดาษ ผู้เขียนส่วนใหญ่สนใจในสกุลเงินและเพื่อที่จะปลดปล่อยตัวเองจากข้อ จำกัด ของข้อมูลที่เป็นประวัติศาสตร์พวกเขาสร้างข้อมูลราคาเทียมเพื่อจำลองรูปแบบการกระจายราคาด้วยการเปลี่ยนแปลงช่วงเวลาที่แตกต่างกันไป ระบบไปยังชุดเวลาที่แตกต่างกันสร้างและวัดกำไรขั้นต้นสำหรับการจำลองแบบมากกว่า 5,000 วันทำการสำหรับการกระจายแต่ละประเภทพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่วัดได้คือความถี่การเทรดดิ้งซึ่งเป็นไปตามลักษณะความสัมพันธ์โดยอัตโนมัติของข้อมูลพื้นฐานโดยใช้ ตรรกะที่แนวโน้มต่อไปนี้ระบบจะค้าเข้าและออกบ่อยครั้งมากขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ทำให้เกิดผลตอบแทนโดยเฉลี่ย nt และ viceversa โดยการใช้การวิเคราะห์การถดถอยบางอย่างเพื่อผลลัพธ์ที่ต่างกันสังเกตผู้เขียนถึงสมการที่คาดการณ์การกลับมาของคุณแนวโน้มตามระบบ TMA ผลลัพธ์ 38 88Stdev 1 6 77TFrq 0 0392Skew 0 010Delift Drift 65 65 324,600Drift. with ข้อผิดพลาดในการประมาณค่ามาตรฐานของ 0 3. การตีความคือความผันผวนของตลาด 38 88 Stdev กำหนดกำไรหรือขาดทุนของกลยุทธ์ตามเทรนด์ความสัมพันธ์นี้เป็นแบบตรงดังนั้นหากความผันผวนของตลาดเป็นสองเท่าดังนั้นผล TMA ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นตามมา ไม่น่าแปลกใจว่าแนวโน้มแบบต่อไปนี้มีแนวโน้มที่จะแสดงผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในบล็อกสกุลเงินหลักที่มีความผันผวนสูงในตลาด Tfreq ระดับสูงจะมีผลกระทบในทางลบต่อประสิทธิภาพของโมเดลแนวโน้มจะเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่สิ่งที่ตรงกันข้ามเป็นจริงสำหรับ kurtosis Drift จะเพิ่มมูลค่าของสมการและมีส่วนร่วมในเชิงบวกต่อผลของรูปแบบ TMA ดังนั้นปรากฏว่าแหล่งกำเนิดของไขมันหางยาวเป็นจริง ture มีผลต่อแนวโน้มตามรูปแบบที่ขัดต่อการโพสต์ก่อนหน้านี้และในทางที่ค่อนข้างใหญ่เส้นทางการค้าแลกเปลี่ยนความสัมพันธ์โดยอัตโนมัติความถี่เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการพิจารณาประสิทธิภาพ 91 ผลกระทบจาก kurtosis 68 และ drift 56 เป็นอย่างมีนัยสำคัญ Skewness น้อย ความสำคัญ แต่ยังคงอธิบายความแปรปรวนของความผันแปรของตัวเอง 26 ไม่มีความสำคัญเลย 0 4 นี่อาจเป็นเรื่องแปลกใจ แต่ตามที่แสดงไว้ในสมการมันเป็นตัวแปรการคูณและไม่ได้สร้างตัวแบบในการสร้างแบบจำลองแนวโน้มกำไรหรือขาดทุน ที่เส้นทางลักษณะไม่เอื้ออำนวยทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ไม่ได้เป็นชุดที่แข็งแกร่งของฉันแม้จะเรียนมากกว่า 10 ชั่วโมงของคณิตศาสตร์ต่อสัปดาห์ใน prime ของฉันและฉันมั่นเหมาะคิดของการฝึกอบรม refresher บางอย่างที่ แต่มีบางจุดที่รำคาญฉันในการวิจัยที่ กระดาษถึงผู้อ่านที่มีความรู้มากขึ้นกรุณา chime ในและบอกฉันว่าฉันอาจจะ wrong. Simulated ข้อมูลนี้มีแนวโน้มที่จะทำให้ฉันบิตไม่เชื่อผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับผู้เขียนเดินสุ่มและมีประสิทธิภาพสมมติฐานสมมติฐาน EMH ตลาดหลังจากอ่าน Taleb และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Mandelbrot ฉันชอบอ่านพฤติกรรมผิดของตลาดกับ debunking ของ EMH และคำอธิบายทางเลือกของตลาดการเงินที่ฉันได้รับการแปลงเป็นด้านมืดของ บังคับฉันไม่แน่ใจว่าเราจริงๆรู้วิธีการ modelise ข้อมูล theoritically และแบบสุ่มนี้อาจจะหายไปเฉพาะข้อมูลราคาข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบเชิงประจักษ์ผู้เขียนดูเหมือนจะยืนยันสมมติฐานความสัมพันธ์โดยอัตโนมัติโดย proxy ความสัมพันธ์อัตโนมัติของ ข้อมูลพื้นฐานมาจากความถี่การซื้อขายของระบบการซื้อขายด้วยตัวเองนี่ไม่ใช่เสียงที่ถูกต้อง แต่ในขณะที่ดูเหมือนว่าจะใช้งานได้ง่ายขึ้นว่าเทรนด์เทรดตามกลยุทธ์การค้าและออกผลกำไรน้อยที่สุดผมไม่แน่ใจว่าข้อมูลนี้มีความเกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์แบบอัตโนมัติ ในข้อมูลพื้นฐานเพียงหนึ่งรูปแบบการทดสอบการทดสอบประสิทธิภาพของแนวโน้มตาม usi หนึ่งรูปแบบอาจไม่ผึ้งเพื่อเป็นตัวแทนมันจะน่าสนใจเพื่อดูว่าผลการแปลเป็นชุดของแนวโน้มต่อไปนี้ระบบรูปแบบที่แตกต่างกันระยะเวลาที่แตกต่างกันตลาดเพิ่มเติม ฯลฯ ในกรณีใด ๆ การค้นพบว่า kurtosis มีผลกระทบในเชิงลบ แนวโน้มตามผลตอบแทนดูเหมือนจะขัดแย้งกับการโพสต์ก่อนหน้าของฉันตามจุดข้างต้นฉันจะใช้เวลาค้นพบกระดาษด้วยหยิกของเกลือ แต่อาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการกำหนดเมื่อหรือไม่ที่จะใช้แนวโน้มตามกลยุทธ์โดยการวัดลักษณะของราคา การจัดจำหน่ายไม่ว่าการซื้อขายโดยใช้การกำหนดนโยบายทางการตลาดเหล่านี้เป็นวิธีที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพเป็นคำถามที่แตกต่างกันฉันคิดว่าฉันได้คุณตอนนี้และดูว่าคุณกำลังพูดอะไรสำหรับฉันสิ่งสำคัญที่สุดประการหนึ่งของแนวโน้มต่อไปนี้คือว่ากลยุทธ์นี้เป็นกลยุทธ์ ที่ลดการสูญเสียของคุณในระยะสั้นและปล่อยให้ผู้โชคดีของคุณทำงานจากมุมมองนี้เท่านั้นเช่นละเลยรายการแนวโน้มส่วนหนึ่งของแนวโน้มต่อไปนี้ถ้าคุณจะ kurtosis สูงจะให้แน่ใจว่ามีขนาดใหญ่หรือ v ery ผู้ชนะที่มีขนาดใหญ่เกิดขึ้นที่ความถี่สูงกว่าปกติเช่นปลายหางไขมันของการกระจายผลตอบแทนมองไปที่อาร์กิวเมนต์นี้เท่านั้นรายการแบบสุ่มกับ SL แต่ TP ไม่ควรให้ผลตอบแทนที่เป็นประโยชน์โปรดทราบว่าฉันยังไม่ได้ยืนยันทฤษฎีที่โดยการทำวิจัยการวิเคราะห์ที่เหมาะสม แต่นี้เสียงเหตุผลกับฉันและดูเหมือนว่าได้รับการยืนยันโดย Trend ติดตามตัวเองอย่างไรก็ตามนี้ทำให้สมมติฐานใหญ่ที่สูญเสียที่อาจเกิดจาก whipsawing ในแนวโน้มต่อไปนี้ระบบไม่เกินดุลกำไรจาก venturing ในไขมันหางและฉันเชื่อว่านี้ เป็นจุดที่คุณพยายามจะให้ความสำคัญของทิศทางของการเคลื่อนไหวที่ไม่แน่นอนหากพวกเขามีแนวโน้มที่จะย้ายไปมาในระดับที่สูงมากนี้จะมีผลเป็นอันตรายต่อระบบการทำงานของ TF บางทีการคำนวณเพิ่มเติมของค่าสัมประสิทธิ์เฮิรสท์ มิติเศษส่วนในซีรีส์เวลาจะช่วยให้ปริมาณ whipsawing มีความสุขที่จะดำเนินการต่อการอภิปรายและได้ยินถ้าคุณคิดว่าไม่ได้ทำให้รู้สึกเพราะช่วยปรับแต่งของฉัน underst ตัวอย่างเช่นสองโครงสร้างของความผันผวนคือการจัดกลุ่มและการพลิกกลับหมายถึงสิ่งนี้นำไปสู่ความผันผวนทั้งสองสถานะสูงและต่ำซึ่งอาจรวมเข้ากับยุทธวิธีเมื่อเทียบกับกลยุทธ์ที่ความผันผวนของการค้าเป็นโครงสร้างของเอกพจน์ t เสมอกำไร tradable though. Jez ใช่ที่ถูกต้อง Non-directional รัฐมีแนวโน้ม outnumber แนวโน้มซึ่งมักจะสามารถนำไปสู่ ​​ruin. Stops มีหน้าที่ของกลยุทธ์ไม่ตลาดตัดขาดทุนของคุณสั้นเป็นคำพูดที่ดี แต่ฉันคิดว่ามัน s การดำเนินการจำลองกับรายการแบบสุ่มคือการออกกำลังกายที่ดีใช้หยุดการทำงาน, การจำลอง 10,000 ของการค้ารายการ 300 สุ่มดำเนินการกับข้อมูลจริงและข้อมูลจำลองด้วยข้อมูลจำลองคุณสามารถเปลี่ยน ลอยและ volatility. There ทิศทางและมีความผันผวนขั้นตอนหนึ่งคือ quantifying พวกเขาขั้นตอนที่ 2 คือการกำหนดว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาความสัมพันธ์เป็นสถานที่ที่ดีที่จะเริ่มต้น แต่เพียง measur การพึ่งพาเชิงเส้นของเส้นตายอย่าลืมว่าความสัมพันธ์ไม่เป็นไปตามสาเหตุนอกจากนี้ถ้าความสัมพันธ์ไม่เป็นเส้นตรงความสัมพันธ์จะไม่จับภาพนั่นคือการจัดอันดับเป็นสถิติและการวิเคราะห์อนุกรมเวลาฉันประหลาดใจว่ามีกี่เล่มที่ซื้อขายไม่ครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ฉันคิดว่า ความเอียงเป็นที่มาของหางไขมันในขณะที่ kurtosis เป็น peakiness รอบโหมดถ้าเราสมมติว่าโหมดไม่ได้ผลตอบแทนสูงมากหรือลบแล้ว kurtosis ที่สูงขึ้นหมายถึงจำนวนที่มากขึ้นของผลตอบแทนที่ไม่ได้เป็นแนวโน้มและเพื่อให้สูงขึ้น kurtosis shold สังหรณ์ใจกดดัน ผลตอบแทนของระบบเทรนด์ต่อไปอย่างไรก็ตามผมคิดว่าสิ่งที่คุณต้องการสำหรับระบบพลิกกลับจะแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นตรวจสอบรายชื่อของตลาดฟิวเจอร์สทั่วโลกการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าจาก Maize in South Africa, Palm Oil ในประเทศมาเลเซีย ไปเกาหลี Won, บราซิลจริงหรือน้ำมันก๊าดญี่ปุ่นเพื่อชื่อไม่กี่มันเป็นที่น่าประทับใจและดีที่จะได้รับประโยชน์จากการกระจายความเสี่ยง บล็อกการวิจัยและพัฒนาระบบการซื้อขายแบบเทรดดิ้งโดยมีเทรนด์ต่อไปนี้คำแถลงการณ์ผลการดำเนินงานในอดีตไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคตการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้ามีความซับซ้อนและมีความเสี่ยงต่อการสูญเสียเป็นจำนวนมาก เว็บไซต์นี้มีให้เป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรใช้เป็นคำแนะนำในการลงทุนเนื้อหาเว็บไซต์ทั้งหมดจะไม่ถูกตีความว่าเป็นข้อเสนอแนะในการซื้อหรือขายหลักทรัพย์หรือเครื่องมือทางการเงินใด ๆ หรือเข้าร่วมในการซื้อขายหรือกลยุทธ์การลงทุนโดยเฉพาะ ผู้เขียนอาจมีหรือไม่มีตำแหน่งในเครื่องมือหรือกลยุทธ์ทางการเงินใด ๆ ที่กล่าวถึงข้างต้นการกระทำใด ๆ ที่คุณทำเนื่องจากข้อมูลหรือการวิเคราะห์ในไซต์นี้เป็นความรับผิดชอบของคุณ แต่เพียงผู้เดียวผลการปฏิบัติงานตามหลักสุขอนามัย ผลการค้นหามีข้อ จำกัด บางประการบางประการที่ระบุไว้ด้านล่างนี้ไม่มีการรับรองใด ๆ ที่ทำขึ้น จะเห็นได้ชัดว่าความแตกต่างระหว่างผลการดำเนินงานกับผลการดำเนินงานที่แท้จริงและผลที่เกิดขึ้นจริงที่ได้รับจากโปรแกรมการเทรดที่เป็นข้อตกลงหนึ่งข้อ จำกัด ของผลการดำเนินงานตามผลการปฏิบัติงานสมมุติฐานคือว่าโดยทั่วไปแล้ว พร้อมกับประโยชน์ที่ได้รับจากการเพิ่มขึ้นของสายการผลิตการค้าไฮเทคไม่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงทางการเงินและไม่มีบันทึกการค้าทางเวกัสที่สามารถสรุปผลได้อย่างสมบูรณ์สำหรับผลกระทบของความเสี่ยงทางการเงินของการค้าประเวณีที่เป็นรูปธรรมเช่นความสามารถในการรับมือกับผลขาดทุนหรือเพื่อเข้าสู่โครงการการค้าที่เฉพาะเจาะจง ในส่วนของผลขาดทุนจากการค้าเป็นประเด็นสำคัญที่อาจส่งผลต่อผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริงมีปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับตลาดทั่วไปหรือการใช้โปรแกรมการเทรดที่เฉพาะเจาะจงซึ่งไม่สามารถนำมาใช้ในการจัดทำผลการดำเนินงานที่มีผลต่อการปฏิบัติงานและ ทั้งหมดที่อาจก่อให้เกิดผลกระทบต่อการค้า RESU ผลการดำเนินงานตารางและผลการดำเนินงานเป็นแบบสมมุติฐานและไม่เป็นตัวแทนในการซื้อขายหุ้นในระบบ ACCEUNTS.2009-2012 บล็อกการซื้อขายระบบอัตโนมัติ Sitemap Powered by Wordpress. ตรวจสอบรายชื่อตลาดซื้อขายล่วงหน้าทั่วโลกการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าจาก Maize ในแอฟริกาใต้ , น้ำมันปาล์มในประเทศมาเลเซียถึงเกาหลีวอนน้ำมันดีเซลบราซิลหรือน้ำมันดีเซลญี่ปุ่นเพื่อชื่อไม่กี่มันเป็นที่น่าประทับใจและดีที่จะได้รับประโยชน์จากการกระจายความเสี่ยง บล็อกการวิจัยและพัฒนาระบบการซื้อขายแบบเทรดดิ้งโดยมีเทรนด์ต่อไปนี้คำแถลงการณ์ผลการดำเนินงานในอดีตไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคตการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้ามีความซับซ้อนและมีความเสี่ยงต่อการสูญเสียเป็นจำนวนมาก เว็บไซต์นี้มีให้เป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรใช้เป็นคำแนะนำในการลงทุนเนื้อหาเว็บไซต์ทั้งหมดจะไม่ถูกตีความว่าเป็นข้อเสนอแนะในการซื้อหรือขายหลักทรัพย์หรือเครื่องมือทางการเงินใด ๆ หรือเข้าร่วมในการซื้อขายหรือกลยุทธ์การลงทุนโดยเฉพาะ ผู้เขียนอาจมีหรือไม่มีตำแหน่งในเครื่องมือหรือกลยุทธ์ทางการเงินใด ๆ ที่กล่าวถึงข้างต้นการกระทำใด ๆ ที่คุณทำเนื่องจากข้อมูลหรือการวิเคราะห์ในไซต์นี้เป็นความรับผิดชอบของคุณ แต่เพียงผู้เดียวผลการปฏิบัติงานตามหลักสุขอนามัย ผลการค้นหามีข้อ จำกัด บางประการบางประการที่ระบุไว้ด้านล่างนี้ไม่มีการรับรองใด ๆ ที่ทำขึ้น จะเห็นได้ชัดว่าความแตกต่างระหว่างผลการดำเนินงานกับผลการดำเนินงานที่แท้จริงและผลที่เกิดขึ้นจริงที่ได้รับจากโปรแกรมการเทรดที่เป็นข้อตกลงหนึ่งข้อ จำกัด ของผลการดำเนินงานตามผลการปฏิบัติงานสมมุติฐานคือว่าโดยทั่วไปแล้ว พร้อมกับประโยชน์ที่ได้รับจากการเพิ่มขึ้นของสายการผลิตการค้าไฮเทคไม่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงทางการเงินและไม่มีบันทึกการค้าทางเวกัสที่สามารถสรุปผลได้อย่างสมบูรณ์สำหรับผลกระทบของความเสี่ยงทางการเงินของการค้าประเวณีที่เป็นรูปธรรมเช่นความสามารถในการรับมือกับผลขาดทุนหรือเพื่อเข้าสู่โครงการการค้าที่เฉพาะเจาะจง ในส่วนของผลขาดทุนจากการค้าเป็นประเด็นสำคัญที่อาจส่งผลต่อผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริงมีปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับตลาดทั่วไปหรือการใช้โปรแกรมการเทรดที่เฉพาะเจาะจงซึ่งไม่สามารถนำมาใช้ในการจัดทำผลการดำเนินงานที่มีผลต่อการปฏิบัติงานและ ทั้งหมดที่อาจก่อให้เกิดผลกระทบต่อการค้า RESU ผลการดำเนินงานตารางและผลการดำเนินงานเป็นแบบสมมุติฐานในธรรมชาติและไม่เป็นตัวแทนการซื้อขายในบล็อกที่เกิดขึ้นจริง 2009-2012 บล็อกการซื้อขายระบบอัตโนมัติ Sitemap Powered by Wordpress